Inteligência Artificial Generativa na educação:

um estado do conhecimento da produção científica brasileira (2023–2026)

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa na educação constitui um tema emergente que tem reconfigurado debates sobre ensino, aprendizagem, avaliação, autoria e ética acadêmica. Este trabalho analisa o estado do conhecimento da produção científica brasileira sobre Inteligência Artificial Generativa na educação, no período de 2023 a 2026. A pesquisa caracteriza-se como bibliográfica, de abordagem qualitativa, desenvolvida na perspectiva do estado do conhecimento. O corpus foi constituído por 13 artigos indexados na SciELO Brasil, selecionados a partir de descritores relacionados à inteligência artificial, ChatGPT, IA generativa e educação. A análise foi orientada pela análise de conteúdo, permitindo a organização dos estudos em três categorias temáticas: IA generativa como suporte ao ensino e à avaliação; IA generativa como ferramenta de aprendizagem; e desafios, impactos e perspectivas críticas da IA generativa na educação. Os resultados indicam que a produção científica brasileira recente compreende a IA generativa de forma ambivalente, reconhecendo suas potencialidades para apoiar práticas pedagógicas, produção textual, estudo, elaboração de materiais e processos avaliativos, mas também problematizando seus limites conceituais, éticos e formativos. Conclui-se que sua incorporação na educação exige mediação docente, validação crítica das informações, reflexão sobre autoria acadêmica e fortalecimento do letramento crítico, além de novas pesquisas sobre educação básica, formação docente, regulamentação institucional e desigualdades de acesso.

Palavras-chave: Inteligência artificial generativa; Educação; estado do conhecimento; ChatGPT; produção científica brasileira.