A mediação didática diante da inteligência artificial generativa:

um estado do conhecimento sobre planejamento, materiais e desenho de ensino

Resumo

O debate sobre inteligência artificial generativa no ensino organiza-se em torno de duas perguntas: se os estudantes a usam de modo legítimo e se os professores serão substituídos por ela. Ambas deslocam a atenção para um problema mais imediato: o que acontece com o desenho de ensino quando o planejamento, os materiais e as atividades passam a ser mediados por sistemas generativos. Este artigo analisa o que a produção recente revela sobre a reconfiguração da mediação didática por meio dessa tecnologia. Adotou-se a pesquisa bibliográfica do tipo estado do conhecimento, qualitativa e exploratória, em quatro etapas, com busca em portais de periódicos nacionais e internacionais, entre 2023 e 2026. O corpus final reuniu vinte e uma publicações, submetidas à análise de conteúdo, das quais emergiram quatro categorias: produção de materiais; conhecimento docente e integração tecnológica; mediação em aula e aprendizagem; e formação docente entre as dimensões operacional e pedagógica. Os resultados convergem para um achado central: a ferramenta não é didaticamente neutra. Os planos de aula que ela produz reproduzem métodos datados e variam de forma não determinística entre execuções idênticas; o desenho das plataformas induz usos orientados a produtos visíveis; e os ganhos de aprendizagem dependem do arranjo didático em que ela é inserida, sendo expressivos em ambientes centrados no estudante e limitados no ensino diretivo. Conclui-se que o risco predominante não é a substituição do professor, mas a regressão silenciosa do desenho de ensino, e que a resposta formativa consiste em deslocar a formação docente do manejo da ferramenta para o julgamento didático.

Palavras-chave: Mediação didática; inteligência artificial generativa; planejamento de ensino; materiais didáticos; formação docente.